مزایا و خطرات استفاده از هوش مصنوعی در خدمات بهداشتی اروپا

تحلیل‌های جدید نشان داده است که پذیرش، تنظیم‌گری و تامین مالی هوش مصنوعی در بخش بهداشت و درمان در 50 کشور اروپا و آسیای مرکزی تفاوت‌های قابل توجهی دارد.

بر اساس گزارش جدیدی از یورونیوز، نیمی از کشورهای مورد بررسی، ربات‌های چت هوش مصنوعی را برای بیماران معرفی کرده‌اند، در حالیکه 32 کشور از ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه برای تصویربرداری و شناسایی استفاده می‌کنند. کشورها همچنین در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای غربالگری بیماران، پاتولوژی، سلامت روان، تحلیل داده‌ها، امور اداری و برنامه‌ریزی نیروی کار هستند.

به عنوان مثال، اسپانیا در حال آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت تشخیص زودهنگام بیماری‌ها است، فنلاند از هوش مصنوعی برای آموزش کارکنان بهداشتی استفاده می‌کند و استونی از آن برای تحلیل داده‌ها بهره می‌برد.

در اروپا 26 کشور اولویت‌های خود را برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش بهداشت و درمان مشخص کرده‌اند. از میان این 26 کشور تنها 14 کشور برای تامین مالی این طرح‌ها اقدام کرده‌اند و تنها چهار کشور آندورا، فنلاند، اسلواکی و سوئد، یک استراتژی ملی خاص برای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان دارند.

دکتر «هانس کلوگه»، رئیس دفتر «سازمان جهانی بهداشت» در اروپا، هشدار داد که بدون «استراتژی‌های روشن، حفظ حریم خصوصی داده‌ها، چارچوب‌های قانونی و سرمایه‌گذاری در سواد هوش مصنوعی»، ممکن است این ابزارها نابرابری‌های بهداشتی اروپا را بدتر کنند.

وی در بیانیه‌ای گفت: «هوش مصنوعی در آستانه انقلاب در مراقبت‌های بهداشتی است، اما وعده آن تنها زمانی محقق خواهد شد که افراد و بیماران در مرکز هر تصمیم‌گیری قرار گیرند.»

یکی از چالش‌های اصلی این است که ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس داده‌های عظیم ساخته شده‌اند که ممکن است معیوب، مغرضانه یا ناقص باشند، به این معنی که تصمیمات خود این ابزارها می‌توانند این نقص‌ها را منعکس کرده و به اشتباهات پزشکی مانند تشخیص‌های نادرست یا درمان‌های غلط منجر شوند.

گزارش «سازمان جهانی بهداشت» تاکید کرد که کشورها باید مسئولیت اشتباهات ناشی از هوش مصنوعی را مشخص کنند. این گزارش توصیه می‌کند که اروپا باید اطمینان حاصل کند تا استراتژی‌های هوش مصنوعی با اهداف بهداشت عمومی هم‌راستا باشند. همچنین اروپا باید کارکنان بهداشتی را برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی آموزش دهد، قوانین و دستورالعمل‌های اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی را تقویت کرده و شفافیت لازم را در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی حفظ کند.

به گفته دکتر «دیوید نوویلو اورتیز»، که در دفتر اروپای «سازمان جهانی بهداشت» روی ابتکارات هوش مصنوعی، داده‌ها و سلامت دیجیتال کار می‌کند، «عدم وجود استانداردهای روشن، ممکن است باعث شود کارکنان بهداشتی نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی دلسرد شوند.» او معتقد است: «کشورهای اروپایی باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی قبل از اینکه به بیماران برسند، برای ایمنی، انصاف و اثربخشی در دنیای واقعی آزمایش شوند.»